excel求数学期望,电子表格Excel求期望

1. Excel求期望

必要报酬率的计算公式：

必要报酬率=无风险报酬率+风险溢价

必要报酬率的计算公式推导：

因为风险溢价=（平均风险资产报酬率-无风险报酬率）*β

所以必要报酬率=无风险报酬率+（平均风险资产报酬率-无风险报酬率）*β

必要报酬率是指反映期望未来现金流量风险的报酬。

2. excel求期望收益率

具体解决方法操作步骤如下：

1、IRR函数返回由数值代表的一组现金流的内部收益率。但是要注意，IRR只能计算固定时间间隔的收益率。 IRR(values,guess) 收益率=（现金流，预估值） 现金流为一组数据，必须有正有负。结果估计这个是用来矫正数据的就是精确度空着就行 IRR虽然能够计算出收益率，但是有个缺点就是时间间隔必须相同，以年为单位、月为单位、周为单位都可以，但是要记得乘以对应的周期数才是年化收益率。

2、举例： 小明，男，30岁。购买30万保额人寿+重疾保险投保30年。消费型保险缴费大约在2000元左右，到期不返还储蓄型保险在8000元左右，到期返还全部保费加10%的收益及264000元。实际上的储蓄型保险就是每年缴纳的8000元减去2000元的保障部分保费，用6000元投资最终收益为264000元，那么这三十年的收益率是多少？

3、插入IRR函数。

4、选中数据，预估值为0，可计算出收益率。

0

3. excel求期望值的公式

实例：如果 A1=79、A2=62、A3=45、A4=90、A5=25，则公 式“=AVEDEV(A1：A5)”返回 20.16。

AVERAGE

用途：计算所有参数的算术平均值。

语法：AVERAGE(number1，number2，...)。

参数：Number1、number2、...是要计算平均值的 1～30 个参数。

实例：如果 A1：A5 区域命名为分数，其中的数值分别为 100、70、92、47 和 82，则公式“=AVERAGE(分数)”返回 78.2。

AVERAGEA

用途：计算参数清单中数值的平均值。它与 AVERAGE 函数 的区别在于不仅数字，而且文本和逻辑值(如 TRUE 和 FALSE) 也参与计算。

语法：AVERAGEA(value1，value2，...)

参数：Value1、value2、...为需要计算平均值的1至 30 个单元格、单元格区域或数值。

实例：如果 A1=76、A2=85、A3=TRUE，则公式 “=AVERAGEA(A1:A3)”返回 54(即 76+85+1/3=54)。

BETADIST

用途：返回 Beta 分布累积函数的函数值。Beta 分布累积 函数通常用于研究样本集合中某些事物的发生和变化情况。例 如，人们一天中看电视的时间比率。

语法：BETADIST(x，alpha，beta，A，B)

参数：X 用来进行函数计算的值，须居于可选性上下界(A 和 B)之间。Alpha 分布的参数。Beta 分布的参数。A 是数值 x 所属区间的可选下界，B 是数值 x 所属区间的可选上界。

实例：公式“=BETADIST(2，8，10，1，3)”返回 0.685470581。

BETAINV

用途：返回 beta 分布累积函数的逆函数值。即，如果 probability=BETADIST(x，...)，则 BETAINV(probability，...)=x。beta 分布累积函数可用于项 目设计，在给出期望的完成时间和变化参数后，模拟可能的完 成时间。

语法：BETAINV(probability，alpha，beta，A，B)

参数：Probability 为 Beta 分布的概率值，Alpha 分布的 参数，Beta 分布的参数，A 数值 x 所属区间的可选下界，B 数 值 x 所属区间的可选上界。

实例：公式“=BETAINV(0.685470581，8，10，1，3)”返 回 2。

BINOMDIST

用途：返回一元二项式分布的概率值。BINOMDIST 函数适 用于固定次数的独立实验，实验的结果只包含成功或失败二种 情况，且成功的概率在实验期间固定不变。例如，它可以计算 掷 10 次硬币时正面朝上 6 次的概率。

语法：BINOMDIST(number_s，trials，probability_s， cumulative)

参数：Number_s 为实验成功的次数，Trials 为独立实验 的次数，Probability_s 为一次实验中成功的概率， Cumulative 是一个逻辑值，用于确定函数的形式。如果 cumulative 为 TRUE，则 BINOMDIST 函数返回累积分布函数， 即至多 number_s 次成功的概率；如果为 FALSE，返回概率密 度函数，即 number_s 次成功的概率。

实例：抛硬币的结果不是正面就是反面，第一次抛硬币为 正面的概率是 0.5。则掷硬币 10 次中 6 次的计算公式为 “=BINOMDIST(6，10，0.5，FALSE)”，计算的结果等于 0.205078

CHIDIST

用途：返回 c2 分布的单尾概率。c2 分布与 c2 检验相关。 使用 c2 检验可以比较观察值和期望值。例如，某项遗传学实 验假设下一代植物将呈现出某一组颜色。使用此函数比较观测 结果和期望值，可以确定初始假设是否有效。

语法：CHIDIST(x，degrees_freedom)

参数：X 是用来计算 c2 分布单尾概率的数值， Degrees_freedom 是自由度。

实例：公式“=CHIDIST(1，2)”的计算结果等于 0.606530663。

4. excel求期望的函数

LEN函数的含义：表示返回文本串的字符数。

使用LEN函数可以用来计算单元格中的字符数。

实用案例一：len函数可以用来判断身份证号码录入是否正确。身份证号码有15位和18位数，用len函数可以用来检查录入位数是否正确。

重要提醒：如果使用len函数得到的长度不是15或者18，就说明身份证可能是录入有误，需要进行核查，可以结合数据有效性来进行数据校验，具体方法参考前几天的文章。

应用案例二：检查数据中是否存在不可见字符。

如上图所示，前三个名字看上去都是两个字，但是辅助列使用len函数，发现长度多了1，再次检查发现名字中录入了一个空格。

重要提醒：不可见字符在进行数据统计时（sumif求和，vlookup引用等），经常会造成结果错误，遇到这类情况时不妨使用len函数来看看数据是否有问题。

应用案例三：len函数常常和其他函数结合起来使用。

输入公式=B3 right(C3,LEN(C3)-5)。

使用len函数得出字符串的长度，再用right函数截取字符串。

应用案例四：len函数、lenb函数可以left函数结合使用用来提取单元格中的数字。

重要提醒：Len是返回字符串的字符数，lenb是返回字符串的字节数。

区别在于，len是按字符数计算的，lenb是按字节数计算的。数字、字母、英文、标点符号（半角状态下输入的哦）都是按1计算的，汉字、全角状态下的标点符号，每个字符按2计算。

应用案例五：上面这个例子适用于数字开头的单元格，当数字不在开头位置的时候，就需要下面这个公式来解决：如下图所示，B2单元格的公式是：=MIDB(A2,SEARCHB('?',A2),2*LEN(A2)-LENB(A2))。

公式解释：通过上面的学习，我们知道LENB函数表示字节数，LEN函数表示字符数。

该公式正好利用单双字节的特性来提取。

LEN(A2)的结果是7，LENB(A2)的结果是11。

LENB(A2)-LEN(A2)表示中文的个数：4

2*LEN(A2)-LENB(A2)表示数字的个数：3

利用searchb判断单双字节字符的位置，第一参数的问号表示任意单字节字符。

此公式中的MIDB、SEARCHB函数、LENB函数都是将每个双字节字符按 2 计数，否则，会将每个字符按 1 计数。

以上就是excel中LEN函数相关的一些知识点，希望对大家有帮助。

5. Excel怎么算期望

1、相对引用：引用格式形如“A1”。这种对单元格的引用是完全相对的，当引用单元格的公式被复制时，新公式引用的单元格的位置将会发生改变。例如：我们在单元格A1-A5中输入数值“1，2，3...，5”，然后在单元格B1中输入公式“=A1*2”，最后把B1单元格中的公式分别复制到B2至B5，则会发现B2至B5单元格中的结果均等于对左侧单元格的数值乘以2。

2、绝对引用：引用格式形如“$A$1”。这种对单元格引用的方式是完全绝对的，即一旦成为绝对引用，无论公式如何被复制，对采用绝对引用的单元格的引用位置是不会改变的。例如：我们在单元格A1-A5中输入数值“1，2，3...，5”，然后在单元格B1中输入公式“=$A$1*2”，最后把B1单元格中的公式分别复制到B2至B5处，则会发现B2至B5单元格中的结果均等于A1单元格的数值乘以2。

3、绝对行引用：引用格式形如“A$1”。这种对单元格的引用位置不是完全绝对的，当引用该单元格的公式被复制时，新公式对列的引用将会发生变化，而对行的引用则固定不变。例如：我们在单元格A1至B5的区域中输入数值“1，2，3...，9，10”，然后在单元格C1中输入公式“=A$1*2”，最后将C1单元格中的公式分别复制到C2至D5和D1区域中，则会发现C2至D5和D1区域单元格中的结果均等于对第一行单元格的数值乘以2，即对行的引用是固定的。

4、绝对列引用：引用格式形如“$A1”。这种对单元格的引用位置不是完全绝对的，当引用该单元格的公式被复制时，新公式对行的引用将会发生变化，而对列的引用则固定不变。例如：我们在单元格A1至B5的区域中输入数值“1，2，3...，9，10”，然后在单元格C1中输入公式“=$A1*2”，最后将C1单元格中的公式分别复制到C2至D5和D1区域中，则会发现C2至D5和D1区域单元格中的结果均等于对第一列单元格的数值乘以2，即对列的引用是固定的。

5、通过名称来引用：该引用方式通过名称来实现对特定单元格的引用，实质仍然是绝对引用，通过名称引用即可以对单个单元格进行引用，也可以对单元格区域进行引用。例如：我们在单元格A1中输入数值“5”，然后选中单元格A1，在文档左上角输入“area”并按回车，在单元格B1中输入公式“=area*2”并按回车，则结果为10，即实现了对A1单元格的引用，最后把B1单元格中的公式复制到B2，则B2单元格中的数值也为10，即实现了对名称单元格的绝对引用。所以利用名称来引用单元格的方式为绝对引用。

6、最后我们来看一个综合的例子：九九乘法表乖2的公式实现。在A1单元格中直接输入公式“=IF(ROW()<COLUMN(),"",ROW()*COLUMN()*$B$11)”回车，其中的$B$11为对2的绝对引用，然后将该公式复制到A1到I9的区域内即可实现。

6. excel求期望频数

假设A列有许多人名200个，在B列输入一些重复比较多人名，如: B1张三，B2李四,B3王五......， 在C列做公式 =COUNTIF(A$1：A$200,B1) ，把公式向下填充，就显示对应人名的数量了。 公式也可以改为 =COUNTIF(A1：A200,"张三")，就统计出有多少个张三了。

7. 期望值函数excel

净现值(NPV)=未来现金净流量现值一原始投资额现值。

计算净现值时，要按预定的贴现率对投资项目的未来现金流量进行贴现，预定贴现率为投资者所期望的最低投资报酬率。净现值为正，方案可行，说明方案的实际报酬率高于所要求的报酬率;净现值为负，方案不可取，说明方案的实际投资报酬率低于所要求的报酬率。

扩展资料：

净现值法的优点

1、使用现金流量。公司可以直接使用项目所获得的现金流量，相比之下，利润包含了许多人为的因素。在资本预算中利润不等于现金。

2、净现值包括了项目的全部现金流量，其它资本预算方法往往会忽略某特定时期之后的现金流量。如回收期法。

3、净现值对现金流量进行了合理折现，有些方法在处理现金流量时往往忽略货币的时间价值。如回收期法、会计收益率法。

8. excel求期望收益率公式

需要准备的工具：EXCEL软件，电脑。

1、首先将鼠标滑动到单元格上方，单击一下“选中”，双击进入“输入状态”。

2、调用IRR函数，即输入"=IRR“；输入时Excel会自动匹配类似的函数，并提示函数能够实现的功能。

3、输入或引用近四年来的支出和收入数据，说明：这里计算的是投资四年后的内部收益率。输入“=IRR(表3[[初期成本费用]:[第四年净收入]])”。

4、点击回车查看结果，即求出的内部收益率。

5、假设我们需要求出投资五年后的内部收益率，公式应为“=IRR(表3[[初期成本费用]:[第五年净收入]])”。

9. excel求期望公式和方差

期望公式：E(x）=s*p；方差公式：f=ok*l。在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小

10. excel求期望率波动率

使用EXCEL计算收益率与年化收益率的方法：

1、新建一个工作簿。打开EXCEL后，我们首先新建一个空白的工作簿。

2、输入项目。分别输入项目：购入成本，当下价值，累计收益，买入日期，卖出日期，持有时间，收益率年，化收益率。

3、建立函数1)累计收益=当下价值-购入成本。所以在D2栏输入 【=C2-B2】， 输入完毕后点击回车。2)持有时间=卖出日期-买入日期。所以在G2栏输入 【=DATEDIF(E2，F2，"d")】， 输入完毕后点击回车。3)收益率=累计收益/购入成本。所以在H2栏输入 【=D2/B2】， 输入完毕后点击回车。4)年化收益率=(累计收益/购入成本)/持有时间*365天。所以在最后一栏输入 【=H2/G2*365】， 输入完毕后点击回车。

4、改变单元格格式。分别右键H栏和I栏的最顶端，点击【 设置单元格格式 】，点击【 百分比 】，点击【 确定 】。

5、在各栏中输入数值。在这里随便输入了一些数值做测试。注意事项：1、建立完成后可以将文档保存，以后需要的时候继续用。2、可以通过单元格下拉的方法复制格式，实现多组数据输入。3、日期的输入要符合规范，建议一种最简单的日期输入格式：2014-8-19，输入后在单元格里显示的格式可能会不一样，不用管它。

11. excel求期望值和方差

原始数据：x1,x2,...,xn

x 的数学期望：Ex = [∑(i=1->n) xi] / n (1)

x 的方差 ：D(x) = [∑(i=1->n) (xi - Ex)2] / n (2)

x 的方差：D(x)还等于：D(x)=x的均方值 - x的均值Ex的平方(Ex)2，

即：D(x) = [∑(i=1->n) (xi)2] / n - (Ex)2 (3)