电子表格尼基系数是怎么计算的?
1.尼基系数是怎么计算的?
基尼系数（Gini Coefficient）是意大利经济学家基尼（Corrado Gini,1884-1965）于1912年提出的，定量测定收入分配差异程度。
其经济含义是：在全部居民收入中，用于进行不平均分配的那部分收入占总收入的百分比。基尼系数最大为“1”，最小等于“0”。
前者表示居民之间的收入分配绝对不平均，即100%的收入被一个单位的人全部占有了；而后者则表示居民之间的收入分配绝对平均，即人与人之间收入完全平等，没有任何差异。但这两种情况只是在理论上的绝对化形式，在实际生活中一般不会出现。
因此，基尼系数的实际数值只能介于0~1之间。 目前，国际上用来分析和反映居民收入分配差距的方法和指标很多。
基尼系数由于给出了反映居民之间贫富差异程度的数量界线，可以较客观、直观地反映和监测居民之间的贫富差距，预报、预警和防止居民之间出现贫富两极分化，因此得到世界各国的广泛认同和普遍采用。 基尼根据洛伦茨曲线提出的判断分配平等程度的指标。
设实际收入分配曲线和收入分配绝对不平等曲线之间的面积为A，实际收入分配曲线右下方的面积为B。并以A除以（A+B）的商表示不平等程度。
这个数值被称为基尼系数或称洛伦茨系数。如果A为零，基尼系数为零，表示收入分配完全平等；如果B为零则系数为1，收入分配绝对不平等。
收入分配越是趋向平等，洛伦茨曲线的弧度越小，基尼系数也越小，反之，收入分配越是趋向不平等，洛伦茨曲线的弧度越大，那么基尼系数也越大。 另外，可以参看帕累托指数（是指对收入分布不均衡的程度的度量）。
近年来，国内不少学者对基尼系数的具体计算方法作了探索，提出了十多个不同的计算公式。山西农业大学经贸学院张建华先生提出了一个简便易用的公式：假定一定数量的人口按收入由低到高顺序排队，分为人数相等的n组，从第1组到第i组人口累计收入占全部人口总收入的比重为wi，则 [编辑本段]基尼系数的区段划分 基尼系数，按照联合国有关组织规定： 若低于0.2表示收入绝对平均； 0.2-0.3表示比较平均； 0.3-0.4表示相对合理； 0.4-0.5表示收入差距较大； 0.5以上表示收入差距悬殊。
经济学家们通常用基尼指数来表现一个国家和地区的财富分配状况。这个指数在零和一之间，数值越低，表明财富在社会成员之间的分配越均匀；反之亦然。
通常把0.4作为收入分配差距的“警戒线”，根据黄金分割律，其准确值应为0.382。一般发达国家的基尼指数在0.24到0.36之间，美国偏高，为0.4。
中国大陆和香港的基尼系数都接近0.5。 此外洛伦茨曲线讲的是市场总发货值的百分比与市场中由小到大厂商的累积百分比之间的关系。
洛伦茨曲线的弧度越小，基尼系数也越小。
2.基尼系数是怎么计算的,急~~~ 例个图~~谢谢
基尼系数是意大利经济学家基尼于1922年提出的定量测定收入分配差异程度的指标。
其根据洛伦茨曲线找出了判断分配平等程度的指标（如下图），设实际收入分配曲线和收入分配绝对平等曲线之间的面积为A，实际收入分配曲线右下方的面积为B。并以A除以A+B的商表示不平等程度。
这个数值被称为基尼系数或称洛伦茨系数。它的经济含义是：在全部居民收入中用于不平均分配的百分比。
基尼系数最小等于0，表示收入分配绝对平均；最大等于1，表示收入分配绝对不平均；实际的基尼系数介于0和1之间。如果个人所得税能使收入均等化，那么，基尼系数即会变小。
联合国有关组织规定：若低于0.2表示收入高度平均；0.2~0.3表示比较平均；0.3~0.4表示相对合理；0.4~0.5表示收 入差距较大；0.6以上表示收入差距悬殊。 图在连接里可以看。
3.泰尔指数怎样用EXCEL计算
用法如下： 假设U是某一特定事件A将要发生的概率，P(A)=U。
这个事件发生的信息量为E(U)肯定是U的减函数。用公式表达为：E(U)=log(1/u)。
当有n个可能的事件1,2，…，n时，相应的概率假设分别为U1,U2，…，Un,Ui≥0，并且∑Ui=1。熵或期望信息量可被看作每一件的信息量与其相应概率乘积的总和：E(U)= ∑Uih(Ui)= ∑Ui log(1/Ui)显然，n种事件的概率Ui越趋近于（1/n），熵也就越大。
在物理学中，熵是衡量无序的标准。如果Ui被解释为属于第i单位的收入份额，E(U)就是一种反映收入分配差距不平等的尺度。
收入越平均，E(U)就越大。如果绝对平均，也就是当每个Ui都等于（1/n）时，E(U)就达到其最大值logn。
泰尔将logn—E(U)定义为不平等指数——也就是泰尔熵标准：T=logn—E(U)= ∑ui*lognui用泰尔熵指数来衡量不平等的一个最大优点是，它可以衡量组内差距和组间差距对总差距的贡献。泰尔熵标准只是普通熵标准（generalized entropy measures）的一种特殊情况。
当普通熵标准的指数C=0时，测量结果即为泰尔熵指数。取C=0的优势在于分析组内、组间差距对总差距的解释力时更加清楚。
泰尔熵指数和基尼系数之间具有一定的互补性。基尼系数对中等收入水平的变化特别敏感。
泰尔熵T指数对上层收入水平的变化很明显，而泰尔熵L和V指数对底层收入水平的变化敏感。