excel中条形图双列,电子表格Excel双向条形图
1. Excel双向条形图
方法/步骤:
1.
打开工作表或者EXCEL,然后先输入一列数字;
2.
选择插入选项,这里有多种柱形供你选择,一般选择二维 三维比较多,...
3.
这时候表格内出现了一个空白方框,鼠标右击,选择数据;
4.
选择添加,
2. excel双向条形图怎么做
有两种方法可以做，可参考一下
3. excel双向条形图 百分比显示正
1、首先在excel表格中输入需要设置填充颜色按百分比显示的数字，选中该单元格。
2、然后点击页面上方工具栏中的“条件格式”选项。
3、然后在打开的下拉选项菜单中选择“新建规则”选项。
4、即可弹出设置规则对话框，将格式样式选择为“数据条”，并将类型选择为“百分比”。
5、然后将条形图方向设置为“从左到右”，选择合适的颜色后点击确定按钮。
6、即可将选中的单元格按照输入的数字显示填充的颜色了。
4. excel双坐标条形图
双坐标图通常是指两个Y坐标轴，且要表现的数据有2个系列或2个以上。
方法/步骤
1、如图，要表现的数据有2列，一列为数量,希望用柱形图表示，一列为比率，希望用百分比表示，这就需要两个Y轴。
2、做这个图表的思路是：将两个数据列用同一种图表类型先做出来，然后改变其中个数据列的图表类型，并将其设置在次坐标轴上显示，具体如下：插入柱形图：系统自动生成图表，如下图
3、选择其中的其中的一个数据系列，并将其图表类型改为折线图：提示，系统自动生成的图表，由于数据对比太大，第二个数据系统未显示出来，但实际它是存在的，点一下第一人数据系统右边就可以看到了。
4、在折线图上右键选择：设置数据系列格式：
5、更改坐标轴：选择次坐标轴做法：在拆线图表上右键选择：设置数据系统格式，并弹出的对话框中选择：次坐标即可。
6、 进一步美化一下图表即可。
5. excel双向条形图制作2016
这简单的：
点你的堆积条形图当中要成为折线图的数据柱——右键——更改图表类型——改为“折线图”——确定。
6. excel条形图双侧图
excel图表制作，怎么能显示两个Y坐标轴呢？具体操作如下：
1、先打开我们电脑上面的excel，先制作一个表格。
2、然后我们选中表格的区域。
3、之后点击插入。
4、然后点击组合图。
5、之后我们选择组合图中的第二个图表，这个图表就是双坐标轴的图表。
6、最终结果如图所示，这样我们就制作出来两个坐标轴的图表了。
7. excel2019双向条形图
1、如图所示，我们想利用表中的数据制作出每种烘焙产品喜好人数的条形图，这样可以通过人数的多少直观看出每种产品受喜爱的欢迎程度。
2、选中数据，然后点击插入，选择条形图，选二维条形图中的第一个簇状条形图。
3、点击后条形图出来了，但是看起来不够美观，下面我们继续对其进行改造，让它漂亮起来。
4、点击数据图，然后选择添加数据标签。
5、删除掉背景网格线，系列标识、X轴，然后将纵轴的刻度线设置为无，将颜色也设置为无，点击关闭。
6、单击数据点，然后选择设置数据点格式，填充，选择纯色填充，选择想要的颜色，点击关闭。
7、依次将其他的类别修改成目标颜色，就完成了直观漂亮的条形图。
8. excel双向条形图制作间距
01打开excel文件以其素材为例，鼠标左键单击选中数据系列，右击设置数据系列格式，在分类间距框中将数值调整为适当的数值，间距即可变化。
02也可以通过分类间距后数值框之前的调节轴来进行调节，还可以通过数值框后的微调按钮来调节数字大小。
03注意条形图的数据系列的间距调整方法与此相同，通过上述方法就可以实现改变柱形图数据系列的间距。
9. excel双向条形图中间写标签
1、在电脑中打开我们需要的excel表格，在excel表格选择数据后，单击excel表格的插入条形图。
2、在excel表格图例中选择单位较小的数字，右键单击并选择格式化数据系列。
3、更改excel表格分类间距，系列将绘制在“次轴”上，这样两个不同数量级的数据将正常显示在同一条形图中。
10. excel双向条形图中间空格写标签
1、查看excel表格中插入的图表，可以看到显示的横坐标轴数值显示的为“1、2”。
2、在两个单元格中分别输入数字8和9。
3、然后点击图表，在图表工具的“设计”栏目下点击“选择数据”。
4、然后在打开的选择数据窗口中点击“水平轴标签”下的“编辑”按钮。
5、在打开的选择区域窗口中选择输入的8和9的单元格区域，点击确定。
6、即可将原本的横纵坐标轴的数字1和2更改为8和9了。
11. excel双层高级条形图
1、首先打开excel表格，在表格中输入需要制作对比条形图的数据，并选中单元格。
2、点击工具栏中的“插入”选项。
3、然后在“插入”的菜单中找到“图表”栏目。
4、选择“插入柱形图或条形图”中的“条形图”，可以根据需要选择样式。
5、然后页面即可生成选中数据对应的条形图。