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r语言的导入与导出excel数据,电子表格r语言导入excel数据出问题

2024-07-29 08:22:31


1. r语言导入excel数据出问题

做分析没有数据真是一大悲剧,正是无源之水、无根之木再加上无米之炊。通常我们搜寻到的数据格式主要有文本格式、Excel格式和SPSS格式。当然也会有从数据库等其它途径进来,这不在本文讨论范围内。

一般的文本格式导入,都可以用read.table命令把数据扔进R里面。Excel和Spss数据的话,可用相应软件将文件打开,观察数据结构后将其复制到剪贴板,然后一样可以用read.table('clipboard')扔到R里面。如果文件太大不好复制,那么可以利用Excel和Spss的导出功能,将数据导出成文本格式。

还有一种情况就是,你的计算机上没有安装Excel或是Spss,这数据导入就要用到RODBC扩展包了。首先装载RODBC包。然后输入数据文件的绝对路径(要注意是用/而不是\)来定义连接,最后用数据抓取命令获取你需要的标签页数据内容(Sheet1)。

library(RODBC)

channel=odbcConnectExcel("d:/test.xls")

mydata=sqlFetch(channel,'Sheet1')这样简单的两个步骤就可以将Excel数据导入R的mydata变量中。如果是Excel2007格式数据则要换一个函数

channel=odbcConnectExcel2007('d:/test.xlsx')

mydata=sqlFetch(channel,'Sheet1')导入spss的sav格式数据则要用到foreign扩展包,加载后直接用read.spss读取sav文件

library(foreign)

mydata=read.spss('d:/test.sav')上面的函数在很多情况下没能将sav文件中的附加信息导进来,例如数据的label,那么建议用Hmisc扩展包的spss.get函数,效果会更好一些。

2. r语言中导入excel数据

在R数据分析的时候,我们常常会用到Excel格式数据的读取,但是在读取数据的时候,需要加载xlsx包。值得注意的是xlsx包需要依赖Java环境,如果Java环境没有配置正确或则是环境有问题的话,也是无法正常读取的,因此这点非常重要,如果出现无法读取请认真看看是否是环境出现了错误,如果不是的话,就具体问题具体分析即可。

#R读取Excel数据是,首先要安装xlsx包,安装完install.packages("xlsx")#进行加载包library("xlsx")

#制作input测试数据

# Read the first worksheet in the file input.xlsx.data <- read.xlsx("input.xlsx", sheetIndex = 1)#实现数据的输出print(data)

3. r中导入excel数据

1、很简单的用xlswrite函数就可以了。首先打开matlab,输入你的代码2、找到你要存放文件的位置复制绝对路径(致谢文件名的话就会存放在当前目录中),如图以f盘根目录为例)3、然后写xlswrite函数,格式如图,具体格式课参看help xlswrite,xlswrite函数前一项是路径,后一项是要输出的矩阵。4、然后点击执行,等待一下,就会在指定位置新建xls文件,5、如要竖着输出数据的话,将矩阵转置即可在后面可控制输出数据在xls中的范围,如A:D,2:16等注意:转置后原来的数据只会被覆盖不会消失怎样将matlab中的数据导入到excel中6、要读出xls中的文件时可用函数xlsread用法相同。注意事项:要输出的矩阵中的数据过多时可能会出错

4. r语言如何导出Excel

背景

在学习微信小程序的过程中,需要导出excel文件数据,可是却没有后台服务器,所以只能够想着使用纯前端去导出excel

使用插件:excel-export

导出思想

将数据封装成excel文件

将excel文件上传到云存储中

将云存储的excel文件以图片的格式下载到本地

修改图片文件后缀为xlsx,成为excel文件

操作

将数据封装成excel文件;将excel文件上传到云存储中

建立云函数(我的云函数名称:uploadexportfile),打开云函数终端,安装excel-export插件

// 云函数入口文件

const cloud = require('wx-server-sdk')

const nodeExcel = require('excel-export');

const path = require('path');

cloud.init()

// 云函数入口函数

exports.main = async (event, context) => {

var tableMap = {

styleXmlFile:path.join(__dirname,"styles.xml"),

name: Date.now()+"-export",

cols: [],

rows: [],

}

var tableHead = ["编号", "名称", "生日", "年龄"];

//添加表头

for(var i=0;i<tableHead.length;i++){

tableMap.cols[tableMap.cols.length]={

caption:tableHead[i],

type:'string'

}

}

//表体:伪数据

const tableList = [

{编号:0,名称:'张三',生日:'2019-5-1',年龄:20},

{编号:1,名称:'李四',生日:'2019-5-1',年龄:45}

]

//添加每一行数据

for(var i=0;i<tableList.length;i++){

tableMap.rows[tableMap.rows.length]=[

tableList[i].编号,

tableList[i].名称,

tableList[i].生日,

tableList[i].年龄

]

}

//保存excelResult到相应位置

var excelResult = nodeExcel.execute(tableMap);

var filePath = "outputExcels";

var fileName = cloud.getWXContext().OPENID + "-" + Date.now()/1000 + '.xlsx';

//图片上传到云存储

return await cloud.uploadFile({

cloudPath: path.join(filePath, fileName),

fileContent: new Buffer(excelResult,'binary')

}).then(res=>{

console.log(res.fileID);

return res;

}).catch(err=>{

});

}

DOWNLOAD

//导出excel

function exportFile(dataHeader,dataList){

wx.showLoading({

title: '正在导出',

});

console.log(dataHeader);

console.log(dataList);

wx.cloud.callFunction({

name:'uploadexportfile',

data:{

dataHeader:dataHeader,

dataList:dataList

}

}).then(res=>{

const fileID = res.result.fileID;

//下载文件

wx.cloud.downloadFile({

fileID: fileID

}).then(res1 => {

this.saveFileToPhotosAlbum(res1);//保存文件到相册

this.delCloudFile(fileID);//删除云存储文件

}).catch(error => {

// handle error

})

}).catch(err1=>{

});

}

//保存文件到本地相册

function saveFileToPhotosAlbum(res){

//授权

this.writePhotosAlbumAuth();

// 保存文件

var saveTempPath = wx.env.USER_DATA_PATH + "/exportFile"+new Date().getTime()+".jpg";

wx.saveFile({

tempFilePath: res.tempFilePath,

filePath: saveTempPath ,

success:res1=> {

//获取了相册的访问权限,使用 wx.saveImageToPhotosAlbum 将图片保存到相册中

wx.saveImageToPhotosAlbum({

filePath: saveTempPath ,

success: res2 => {

//保存成功弹出提示,告知一下用户

wx.hideLoading();

wx.showModal({

title: '文件已保存到手机相册',

content: '文件位于tencent/MicroMsg/WeiXin下 \r\n将保存的文件重命名改为[ .xlsx ]后缀即可正常打开',

confirmColor: '#0bc183',

confirmText: '知道了',

showCancel: false

});

},

fail(err2) {

console.log(err2)

}

})

}

});

}

//删除云存储文件

function delCloudFile(fileID){

const fileIDs=[];

fileIDs.push(fileID);

//删除云存储中的excel文件

wx.cloud.deleteFile({

fileList: fileIDs,

success: res4 => {

// handle success

console.log(res.fileList);

},

fail: console.error

})

}

//上传单个文件

function uploadSingleFile(cloudPath,filePath){

wx.cloud.uploadFile({

cloudPath: cloudPath, // 上传至云端的路径

filePath: filePath, // 小程序临时文件路径

success: res => {

// 返回文件 ID

console.log(res.fileID)

},

fail: console.error

})

}

//微信图片保存到本地相册授权

function writePhotosAlbumAuth(){

wx.getSetting({

success(res) {

if (!res.authSetting['scope.writePhotosAlbum']) {

wx.authorize({

scope:'scope.writePhotosAlbum',

success() {

console.log('授权成功')

}

})

}

}

})

}

module.exports={

uploadSingleFile:uploadSingleFile,

exportFile:exportFile,

saveFileToPhotosAlbum:saveFileToPhotosAlbum,

delCloudFile:delCloudFile,

writePhotosAlbumAuth:writePhotosAlbumAuth

}

5. R语言导出excel

需要导入 包rJava和xlsx

运用函数write.xlsx:格式:write.xlsx(x, file, sheetName="Sheet1",col.names=TRUE, row.names=TRUE, append=FALSE, showNA=TRUE)

x为数据集,file为文件名(导出到默认文件夹,通过过getwd()查询默认目录,setwd()修改目录)

还可以运用函数write.cxv:格式:write.csv(x, file)

6. r中excel数据导入

将Excel中一个表格的数据导入到另一个表格,可使用数据链接实现。方法步骤如下:

1、打开需要操作的EXCEL表格,在数据标签页点击“获取外部数据”>“现有连接”。

2、在弹出的窗口中点击浏

3、找到需要导入的数据表格,然后点击右下角的打开

4、在弹出的数据选择中,点击需要导入的工作簿并确认。

5、弹出的导入数据对话框中,可根据需要选择导入数据位置,然后点击确定即可。

6、返回EXCEL表格,发现将Excel中一个表格的数据导入到另一个表格操作完成。

7. r语言导入excel数据代码

1、R语言可以导出csv格式的文件供Excel使用,具体的使用方法首先打开RStudio软件:

2、先定义一个随机生成一个包含10个正态分布数据的向量,然后输出它,使用csv函数导出csv文件,函数中第一个参数为导出的变量名nx,第二个参数为导出的文件名称和路径:

3、接着按下windows+E键打开资源管理器,双击打开生成的csv文件即在Excel中看到数据了:

8. 用r导入excel数据

在SQL数据库的很多应用场景中,需要将SQL中的某个数据库或查询的结果导出到EXCEL中,因为Excel更容易对数据处理和方便用户邮箱传输。本次经验归纳了SQL数据表导出到EXCEL中的三种方法:

1、复制粘贴,将SQL查询语句按指定条件导出数据;——适合小量数据。

2、导出完整的SQL数据表为Excel文件;——适合大量数据。

3、定时自动导出指定SQL数据表为Excel文件;——适合大量数据。

其它:DTS数据转换服务导入导出向导或者DTS设计器创建DTS包;

9. 如何把excel数据导入r语言

看你要导入什么数据了,excel、txt、csv等文件还是数据库文件?

R提供了各种数据交互方式,前者有read.table、read.csv等函数,如xlsx等R包提供此类函数。后者有RMySQL,RODBC,ROracle,RJDBC等包可以与数据库连接,读取数据库数据。

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