问卷调查数据分析excel,电子表格问卷调查数据分析方法
1. 问卷调查数据分析方法
1、先做一张表格，表头为：国籍，年龄，专业，1，2，3，4，5，6，7，8，9每行输入答案，如：美，20，美术，4，3，3，5，3，3，5，2，4最后用数据透视表来进行汇总，其中每次只汇总一题
2. 如何分析调查问卷
一、问卷类型
问卷调查分为两大类：即量表问卷和非量表问卷。
量表问卷通常更多使用于学术研究，其特点在于更多的态度认知题项，体现样本人群对于某事物的态度看法态度情况等，通过对各研究变量的关系研究，找出其中内涵逻辑关系。
非量表问卷更多体现对某现状的事实情况和基本态度调研，比如样本进行网购的原因，不进行网购原因，网购平台的使用现状情况等。此类问卷更多在于分析思路的逻辑和现状情况的了解分析，以及样本的基本态度情况。
二、分析方法
从分析方法上，量表类问卷最大的特点是：非常多的量表题，而且量表题对应着‘变量’或者‘维度’。便于研究‘变量’间的关系情况。以及可以使用信度、效度、因子分析等方法。
非量表题其最大的特点为大部分为单选题、多选题或者排序填空题等，但很少 有出现量表题（是量表题是指类似答项为“非常不同意”，“比较不同意”，“中立”，“比较同意”和 “非常同意”之类的问题）更多是使用基本频数分析和交叉分析等，同时使用图形和表格进行多样化展示。
三、分析结果
问卷数据一般使用SPSS进行分析即可，分析基础薄弱的，可使用SPSSAU进行分析。分析结果生成的是“类三线表”的格式，系统会自动生成指标解读报告。
SPSSAU智能分析
四、撰写调研报告
根据问卷分析顺序将分析结果写成有逻辑性的报告，并且在结论基础上对应提出有意义有价值的建议措施等。
关于数据报告的撰写，单独从数据分析角度上看，建议以实际需求出发，比如研究差异关系，那么首先得需要知道有没有差异，接着有了差异，具体差异情况如何。有了差异或者没有差异时，对应的建议措施应该如何。按照这样的思路，相信数据研究报告的撰写并非难事。
3. 问卷调查数据分析方法怎么写
对反馈数据进行清理，保证数据的有效性。
4. 问卷调查数据分析方法包括
观察法 观察法，就是你自己跑到工作现场，看！这个看上去相当简单，貌似走马观花，有些不在行的兄弟会弄得跟公费旅游一般，车间里走走散散心，撩撩HR妹子，就认为是观察法调研了，其实不然。这种方法，关键是要看人家是怎么工作的，拿了什么，干了什么，用了什么工具，送出去什么，什么时候填写了什么单据，制作了什么报表，等等。
体验法 体验法，就是你自己亲自到相关部门去顶岗，做一段时间的业务工作，有了亲身体验自然更容易理解这个岗位的工作。这种方法，最大的优点就是理解业务比较深刻。一旦你几乎成了某岗位的一员后，想想，还有什么比自己帮自己做软件更能够把握需求呢？要给超市收银员写个软件，先到超市卖几天东西，要给仓库做软件，先到仓库发两天货，你的软件偏离用户需求的可能性会大幅度降低。
问卷调查法 问卷调查法，通过编写调查问卷收集需求。通过调查问卷进行需求收集是个效率非常高的方法。对于调研者，不必跑到工作现场，不必跟一个又一个用户一遍又一遍地沟通，只要编写调查问卷、分析回答的内容就可以获得大量的有用信息；对于被调研者，不需要打断自己的工作，可以合理安排回答的时间，还可以更仔细地思考。越是大规模的调研，越能体验这种方法的优越性。
访谈法 访谈法，通过交谈的方式获取需求。需求调研最常见的入手方式是访谈，用得最多的也是访谈。你看电视里经常有谈话节目，两个人或一堆人在一起穷聊，这里所说的访谈跟这种节目有些类似，当然形式、内容比电视中的访谈要丰富得多。访谈可以非常正式，提前约好访谈对象、访谈时间、访谈地点，准备好访谈话题、访谈提纲等；也可以非常随意，电梯上，餐桌上，车上，都可以进行一次偶遇访谈。访谈也未必都需要面对面，通过电话、QQ、邮件、视频聊天等方式进行的沟通咨询，都可以归入访谈的范畴。
单据分析法 单据分析法，分析用户当前使用的纸质或电子单据，通过研究这些单据所承载的信息，分析其产生、流动的方式，从而熟悉业务，挖掘需求。一个组织，在没有信息化管理系统时，它的单据体系其实就是它的信息体系，填写单据的过程就是信息录入的过程，单据传递的过程就是信息流转的过程，最终单据进入的档案室就是数据库。因此，通过分析单据来获得关于信息管理的需求可以收到事半功倍之效。单据分析法是获取需求过程中使用得相当普遍的方法，值得仔细研究下。
报表分析法 报表分析法，通过分析用户使用的报表获取需求。报表跟单据是有本质区别的。单据是在业务处理过程中用户填写的纸质文件，往往是一个信息采集、传递的过程，而报表则是根据一定的规则对批量数据进行检索、统计、汇总，是一个信息加工、分析的过程。分析好现在使用的这些报表，可以深入到管理者的管理神经，弄清楚当前公司管理者感兴趣的信息，最终给各级管理者带来真正的价值。报表是一个信息系统的集大成者，提前做好报表分析，可以加深理解管理脉络，理解信息系统的最终需求。
需求调研会法 需求调研会法，召集相关人员开会了解需求。当需要讨论的问题牵涉到的相关人员较多时，可以组织需求调研会。相对于需求访谈，需求调研会参与的人员较多，需要做的准备也更麻烦，对会谈过程的把握也更困难，我们并不推荐滥用这个方法。如果人员太多，而你又没有足够的主持能力，或者准备得不够充分，对会议的进程把握不力，很容易把事情搞砸，不但得不到你需要的结论，还会把自己弄得威信扫地，真是大大的划不来啊。
5. 问卷调查数据分析方法有几种
调查法是指研究者通过实地面谈、提问调查等方式收集、了解事物详细资料数据，并加以分析的方法。
这种方法通常用来探测、描述或解释社会行为、社会态度或社会现象，较多地被社会科学和人文科学研究人员大量使用。
调查分析法可使用抽样的基本步骤，多以个体为分析单位，通过问卷、访谈等方法了解调查对象的有关咨询，加以分析来开展研究。
6. 问卷调查数据分析方法有哪些
一 业务调研
数据仓库是要涵盖所有业务领域，还是各个业务领域独自建设，业务领域内的业务线也同样面临着这个问题。所以要构建大数据数据仓库，就需要了解各个业务领域、业务线的业务有什么共同点和不同点，以及各个业务线可以细分为哪几个业务模块，每个业务模块具体的业务流程又是怎样的。业务调研是否充分，将会直接决定数据仓库建设是否成功。
二 需求调研
了解业务系统的业务后不等于说就可以实施数仓建设了，还需要收集数据使用者的需求，及找分析师、运营人员、产品人员等了解他们对数据的诉求。通常需求调研分下面两种途径：
1. 根据与分析师、运营人员、产品人员的沟通获取需求。
2. 对现有报表、数据进行研究分析获取数据建设需求。
三 数据调研
前期需要做好数据探查工作，需要了解数据库类型，数据来源，全量数据情况及数据每年增长情况，更新机制；还需要了解数据是否结构化，是否清洗，是接口调用还是直接访问库，有哪些类型的数据，数据结构之怎样的。
7. 问卷调查数据的分析方法
发现很多朋友回收完问卷都不知道怎么去分析问卷，下面介绍一下比较简单的一些问卷分析方法，基本满足我们一些日常的问卷调查分析
一、首先一定要明确自己调查的目的，全程要带着目的围绕主要问题去分析
二、根据调查结果对主要问题的回答情况进行统计，通过这些数据可以直观看出调查者的心理状况和对这个调查的认知程度
三、这个是问卷法里最重要的，就是对收集到的一系列数据进行整理和分析，因为从得出的数据反映出的情况就是问卷发布想要得到的结果。
根据统计分析原理划分的两类：定性分析和定量分析
①定性分析
定性分析的特点是具有探索性的一种调研方法。虽然定性分析的目的是为了对问题定位和启动能有更深入的认识和理解，但其准确性会比较模糊不定，因为选取的样本数量比较少，比较依赖于统计者的天赋眼光和对资料特殊的理解，所以定性分析需要有一定的专业水平才能去做的。
②定量分析
定量分析分为简单定量分析和复杂定量分析，简单定量分析就是对调查问卷做一些比较简单的分析，例如平均数、百分比、频数这些来进行比较基础的分析;复杂定量分析会涉及到常用的两种，就是多元分析和正交设计分析，但在我们常见的一些兼职中，简单的定量分析就已经足够我们做回收的问卷调查结果了，所以下面主要是解释怎么用简单定量分析去分析问卷。
对封闭问题的定量分析：
题目里已经将问题答案都给出，调查者只能从选项里选出答案。例如：
你认为上班期间，午休重要吗？（只能选一项）
一点也不必要 ........... 1
不 必 要 ........... 2
无 所 谓 ........... 3
必 要 ........... 4
非 常 必 要 ........... 5
在40人次的回答中，简单统计下每种选项的选择数目：一点也不必要=2；不必要=5；无所谓=9；必要=13；非常必要=11
从图一可以直接看出超过一半调查者认为上班期间午休很重要，只有百分之十七的人认为午休不必要。
像图一是调查的总的分析情况，但很多时候仅仅只是对调查结果进行整体的分析是不够的，经常会需要将不同的被访群进行比较，这就需要用到较为复杂一点的交叉分析了。
交叉分析：
分析三个变量之间的关系，即引入第三种变量，例如刚刚的例子，假如我们要从年龄群去分析，对25以上的人群进行分析或者职业性别这些变量，分析结果就会有所不一样，而且交叉分析还能同时研究多个变量之间的关系，可以说是很便于调查的比较分析。对开放问题的定量分析：
指不给出选项可以自由回答的开放性题目面对这种问题是回收的问卷很容易出现有几百个人几百种答案这种现象，那么这时候我们就需要对这些答案做个大概的分类处理，例如分为时间因素、金钱因素、个人因素等再去做分析得出结果。
数量回答的定量分析：
一些回答结果涉及到数字的对于这类可以将数字进行数值区间处理，就划分范围来进行结果的统计分析。
以上列的都是一些兼职时候可以用上的简单问卷分析方法，假如你想更深入的分析问卷调查结果，可以使用一些专业的分析软件，例如导入Excel去做数据的处理或者用SPSS软件，这都时目前用的比较广泛的一些分析调查问卷的工具。
这时候可能有的朋友会觉得自己做交叉分析或者筛选都好麻烦呀，有没有更简便一点的方法，其实大家不用觉得烦恼，因为现在很多问卷平台都有回收后能做一些简单的数据分析，在这里我给大家举例一下，比如腾讯问卷，为什么选择腾讯问卷举例呢，因为我个人认为腾讯问卷相对于别的问卷平台更适合一些刚入门做问卷的小白，界面简洁容易上手，模板选择多样又专业，实时的在线数据统计，还可以直接导出结果在Excel或者SPSS，上文提到的交叉分析也可以直接线上完成看结果，全部功能都是免费的不会因为特别的模板就要你开会员或者充值。
点进腾讯问卷后台统计页面，可以实时查看各种数据的统计
腾讯问卷的每个选项都可以直接图表显示，呈现方式可以选择柱状、图表、饼状和折线，右上角可以直接导出图片使用，后期就不用再自己制作图表，很方便
如果你想对这个题目做交叉分析，左边可以直接选择与别的变量进行交叉分析，也可以单独从腾讯问卷里选择交叉分析界面，自定义选择需要进行交叉分析的题目，而且可以进行多个变量的交叉分析，只需选择相应的交叉或者筛选条件即可在线查看分析结果，功能强大
例如：在一份关于公益的调查中考虑公益行为是否会和年龄有关呢，从整体的报告里看不出联系，这时候我们就可以选择进行交叉分析
在后台选择要分析的问卷，点击问卷右下角的三个小圆点，选择统计分析，在线统计，进入统计页面后选择交叉分析
进入交叉分析页面后可以直接选择要进行交叉分析的题目，上面也有提示你应该怎么选择，列一般为性别年龄这些，行一般为一些行为意愿
选择好后按交叉分析，如果你想多参考几份分析可以按下面的添加，例如我这里 就选择的是年龄和参加公益活动这种行为的交叉分析
从结果分析报告可得知90后参加过公益活动的比例占到45.01％，当数据都放在一起分析时候就看不出年龄和这项行为的关系，但在按年龄分类后用交叉分析可以之间被掩盖的关系。
所以使用腾讯问卷的话你们都不用担心要自己另外去做交叉分析啦。如果你想导出到Excel或者SPSS进行更复杂个性化分析腾讯问卷也可以直接将数据导出~
这些就是一些基础的问卷分析方法啦，如果你觉得这些基础的分析满足不了你或者想学习更深入的分析调查问卷的话，推荐大家可以去看看《统计数据分析基础教程--基于spss和excel的调查数据分析》这本书，希望能帮到你~
8. 问卷调查数据分析方法五种
分析前提是要对每种分析方法有充分的了解，知道什么数据用什么方法分析。在此基础之上，才是结合自己的问卷，有条理有逻辑的设计分析思路进行分析。
如果分析方法还不太理解，建议先去SPSSAU帮助手册中了解一些，不需要知道每个分析方法的原理，但至少要大致清楚都有什么分析方法，使用的条件是什么。这样才好对照自己的数据选择合适的分析方法分析。
SPSSAU有每个分析方法的详细介绍
基本的分析方法了解了，就可以开始进行分析了。先画出模型结构框架，一个框架表述整体研究结构思路情况，研究框架为核心，然后再对照着框架进行分析即可。
这里提供五种常见的问卷分析思路模板，大致的分析方法都是相同的，大家可以根据自己的数据进行适当调整。
包括五类模板分别是影响关系类研究，现状政策类研究，调节/中介类研究，“类实验”类差异研究以及聚类样本类研究。
影响关系研究框架
现状政策类研究框架聚类样本研究框架
以聚类样本类研究框架为例展开说明：
首先对研究数据样本基本特征情况（比如性别、年龄、学历等）进行分析，可以使用频数分析、描述分析等。
如果有涉及样本群体的特征、行为、或者态度相关项，则可单独一部分进行分析。
如果研究量表数据并不知道分成几个维度，比如有20个量表题，应该分成几个维度并不确定，此时可使用因子分析方法进行。找出应该分成几个维度（因子），以及题项和维度的对应关系情况。
接着对量表项进行信度和效度分析（ 备注：因子分析已经得出维度与题项对应关系，此时说明已经有效度，有时也可放弃效度分析，从内容完整性上建议放入)
完成因子分析后，已经确认得到几个维度，可将此几个维度进行聚类，得到几种类别的群体，然后结合每类群体的特征，给每个聚类类别进行命名。 （备注：一个维度由多个题项表示，想将多个题项概括成一个整体，此时需要使用SPSSAU中“生成变量”的“平均值”功能即可）。
得到聚类类别之后，接着需要对比不同类别群体的差异性；包括比如在“特征”、“行为”或者“态度”上的差异性。便于结合不同群体提供不同的建议措施等。