excel中协方差公式怎么用,协方差,公式

1.EXCEL里面如何用函数求协方差?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 Option Explicit Option Base 1 Private Sub CommandButton1_Click() Dim i%, j%, k%, p(6), s(6, 6) For i = 1 To 6 p(i) = Sheet1.Cells(1070, i) Next i For i = 1 To 6 For j = 1 To 6 s(i, j) = 0 For k = 1 To 1070 s(i, j) = s(i, j) + (Sheet1.Cells(k, i) - p(i)) * (Sheet1.Cells(k, j) - p(j)) Next k s(i, j) = s(i, j) / 1069 Sheets("Sheet2").Cells(i, j) = s(i, j) If i <> j Then Sheets("Sheet2").Cells(j, i) = s(i, j) Next j Next i End Sub 。

2.Excel 求助关于协方差的计算

Excel里面有两个协方差函数：COVARIANCE.P和COVARIANCE.S

其中：

COVARIANCE.P的公式如下，用来计算全集：

COVARIANCE.S的公式如下，用来计算样本：

用法如下：

3.在excel中怎么算协方差矩阵

操作步骤1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据需要满足两组或两组以上的数据，结果将给出其中任意两项的相关系数。

2.选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后，出现属性设置框，依次选择：输入区域：选择数据区域，注意需要满足至少两组数据。如果有数据标志，注意同时勾选下方“标志位于第一行”；分组方式：指示输入区域中的数据是按行还是按列考虑，请根据原数据格式选择；输出区域可以选择本表、新工作表组或是新工作簿；3.点击“确定”即可看到生成的报表。

可以看到，在相应区域生成了一个3*3的矩阵，数据项目的交叉处就是其相关系数。显然，数据与本身是完全相关的，相关系数在对角线上显示为1；两组数据间在矩阵上有两个位置，它们是相同的，故右上侧重复部分不显示数据。

左下侧相应位置分别是温度与压力A、B和两组压力数据间的相关系数。从数据统计结论可以看出，温度与压力A、B的相关性分别达到了0.95和0.94，这说明它们呈现良好的正相关性，而两组压力数据间的相关性达到了0.998，这说明在不同反应器内的相同条件下反应一致性很好，可以忽略因为更换反应器造成的系统误差。

协方差的统计与相关系数的活的方法相似，统计结果同样返回一个输出表和一个矩阵，分别表示每对测量值变量之间的相关系数和协方差。不同之处在于相关系数的取值在-1和+1之间，而协方差没有限定的取值范围。

相关系数和协方差都是描述两个变量离散程度的指标。

4.EXCEL里面如何用函数求协方差

Option Explicit Option Base 1 Private Sub CommandButton1_Click() Dim i%, j%, k%, p(6), s(6, 6) For i = 1 To 6 p(i) = Sheet1.Cells(1070, i) Next i For i = 1 To 6 For j = 1 To 6 s(i, j) = 0 For k = 1 To 1070 s(i, j) = s(i, j) + (Sheet1.Cells(k, i) - p(i)) * (Sheet1.Cells(k, j) - p(j)) Next k s(i, j) = s(i, j) / 1069 Sheets("Sheet2").Cells(i, j) = s(i, j) If i <> j Then Sheets("Sheet2").Cells(j, i) = s(i, j) Next j Next i End Sub。

5.如何用excel计算协方差矩阵

操作步骤1. 打开原始数据表格，制作本实例的原始数据需要满足两组或两组以上的数据，结果将给出其中任意两项的相关系数。

2. 选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后，出现属性设置框，依次选择：输入区域：选择数据区域，注意需要满足至少两组数据。如果有数据标志，注意同时勾选下方“标志位于第一行”；分组方式：指示输入区域中的数据是按行还是按列考虑，请根据原数据格式选择；输出区域可以选择本表、新工作表组或是新工作簿；3.点击“确定”即可看到生成的报表。

可以看到，在相应区域生成了一个3*3的矩阵，数据项目的交叉处就是其相关系数。显然，数据与本身是完全相关的，相关系数在对角线上显示为1；两组数据间在矩阵上有两个位置，它们是相同的，故右上侧重复部分不显示数据。

左下侧相应位置分别是温度与压力A、B和两组压力数据间的相关系数。从数据统计结论可以看出，温度与压力A、B的相关性分别达到了0.95和0.94，这说明它们呈现良好的正相关性，而两组压力数据间的相关性达到了0.998，这说明在不同反应器内的相同条件下反应一致性很好，可以忽略因为更换反应器造成的系统误差。

协方差的统计与相关系数的活的方法相似，统计结果同样返回一个输出表和一个矩阵，分别表示每对测量值变量之间的相关系数和协方差。不同之处在于相关系数的取值在 -1 和 +1 之间，而协方差没有限定的取值范围。

相关系数和协方差都是描述两个变量离散程度的指标。