当前位置：首页 → 教育 → 技巧 → excel技巧 → excel表格单元

excel中的数据处理,电子表格excel中的数据处理有哪三个阶段

2025-12-02 08:41:27

1. excel中的数据处理有哪三个阶段

关于新手如何学习Excel，对于初入职场的人，Excel的应用的职场最基本的技巧；那接下来我们就Excel如何快速学好，如何快速学会讲下方法；

何为Excel?Excel有哪些功能？

Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件;1987年11月，第一款适用于Windows系统的Excel产生;EXCEL界面包含以内容：

开始-插入-页面布局-公式-数据-审阅-视图等

根据EXCEL版本的不同表头功能也有所不同；

通过EXCEL表格可以制定数据报表，如工资表，考勤，库存表等日常工作报表，通过EXCEL内容，在工作中所需要的数据一目了然；更深入的学习，可以通过函数，给自己的换算等带来进一步方便；同时我们在制作表格时还需要学会将表格样式制作美观。

我是如何学习Excel表格的？

07年大学课程中有计算机课，这是最早接触EXCEL的时候，那时候只是为了完成考试科目而学习EXCEL等办公软件，真正去使用和了解EXCEL是在大学毕业之后，可能我比较喜欢电脑方面的东西，先从建立EXCEL表格开始，然后再去逐步了解表格上面的功能，不要怕，看到那个功能点那个，因为EXCEL不想其他软件怕点坏，所以随着慢慢深入了解，经常联系和应用，同时通过网络和书籍进行学习，将EXCEL表格的基本常识了解了，能够熟练应用；

我们了解了基本的功能，接下来就需要给自己晋级了，那就是学习函数，函数功能比那些基本的肯定要难，函数的主要途径通过网络搜索和书籍学习，有样画样，先照别人写的自己去操作，第一次可能会出错，多联系，慢慢就会了，同时EXCEL是一门很有趣的知识，当你学会以后不仅给工作带来方便，也会给自己增添乐趣！

2. excel的数据处理有哪几个方面组成

在Excel 2010中，工作表是组成工作簿的基本单位。工作表本身是由若干行、若干列组成的。了解工作表的行、列数对于编辑工作表非常重要。工作表是Excel中用于存储和处理数据的主要文档，也称电子表格。工作表总是存储在工作簿中。从外观上看，工作表是由排列在一起的行和列，即单元格构成，列是垂直的，由字母区别；行是水平的，由数字区别，在工作表界面上分别移动水平滚动条和垂直滚动条，可以看到行的编号是由上到下从1到1048576，列是从左到右字母编号从A到XFD。因此，一个工作表可以达到1048576行、16384列。

3. excel中的数据处理有哪三个阶段组成

操作步骤如下：

1、首先在excel文档的主页面中点击页面上方的【文件】。

2、接着在左边的弹窗中选择【选项】。

3、进入到选项的页面以后，然后点击页面中的【自定义功能区】。

4、最后进入到自定义功能区以后，然后点击右边页面中的【重置】，并且点击【确定】即可对Excel恢复初始设置。

4. 数据处理包含哪3个阶段

　　电子商务：通俗来说就是企业通过网络,把线下的业务移到线上去开展,完成商品或者服务的销售交易。　　大数据：指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。　　近几年来，互联网产业高速发展，很多传统企业通过电子商务，开展网络营销，线上产生交易的数据量是线下无法比的，因而就产生了处理巨量资料，也就是大数据的急迫需求，解决不好，就成为电子商务发展的瓶颈。反之，大数据处理的成功发展，也促进了企业加速开展电子商务，为互联网产业的发展注入新动力。　　一、大数据处理模式　　在电子商务领域内，信息的大批量处理如果是以PB、EB、ZB为计量单位，则这些信息就构成了大数据。以往的计算机处理模式已经很难对这些大数据进行高效率的处理，势必会影响电子商务的总体发展。因此对大数据时代的计算机处理模式进行革新是获得电商行业整体突破的基本保证。传统的数据处理模式是数据库集群模式，大数据处理模式的基本要求是建构云计算Map Reduce处理体系，使信息的分解处理和结果合并成为可能。　　(一)数据库集群模式　　集群模式的基本运行原理是将同一种应用程序通过不同的工作方法相互协调共同完成，在面对客户端的数据请求时，为其提供单一映像，并将这些映像通过一定的连接技术和方法与硬件系统进行连接，整体上建构一个松散耦合的集合。简单来说，数据库集群模式实现了数据库技术和集群技术的结合。数据库集群模式的运行较为平稳，具有多方面的技术优势，例如强大的靠扩展性、整体的可靠性等等。　　但是在面对大数据处理时，数据库集群也表现出了一定的缺陷。这些缺陷主要包含以下方面：第一是可扩展性补不强。如果系统功能节点的硬件基础设施选择的是Pc服务器，那么将会出现系统线缆繁杂、硬件高度复杂化和架设安装难度大等问题，对其扩展性造成了一定的限制;第二是数据通信受限。目前运行高速互联网的必备条件是将 PCI插槽与主机进行连接。但是PCI的数据传送能力有限，不能满足节点间的数据通信要求;第三是提升空间小。这种空间主要是指数据库数据集的可扩展空间，在进行数据处理时如何解决系统的安全性、运算速度和可扩展性是数据库集群模式要面对的重要问题。此外，数据库集群模式还存在兼容性、可靠性、容错性、对异质条件支持能力等方面的局限性。　　(二)Map Reduce框架　　云计算构架主要是由低端服务器进行大规模集群构成的数据处理技术，在数据存储容量和数据处理能力上具有绝对的优势。由于云计算平台在运行中的可靠性和可扩展性等功能，目前众多的大型企业或单位都将其作为web搜索和大数据分析的主要平台，如中国移动、淘宝、网易、百度等等。Map Reduce框架主要包含三个方面的内容，即并行编程模型Map Reduce、分布式文件系统(HDFs)、并行执行引擎。　　Map Reduce的设计是由google完成的，主要是进行大数据集的计算处理工作，代表了分析技术的整体发展状态。Map Reduce在进行数据处理时，先将对象进行抽象化处理，使其以映射和化简操作对的形式呈现出来，其中映射部分进行数据的过滤，化简部分进行数据的聚集工作，在工作中均以良好的界面进行管理工作。对Map Reduce计算过程进行分解，可以将其工作原理理解为将大数据集进行解构，解构之后的结果是形成了数量众多的小数据集，通过集群节点对这些小数据集进行分别处理，由此得出中间结果，将这些结果通过节点进行合并，就可以得出对整个大数据集的处理结果。　　二、大数据时代电子商务IT技术设施的革新　　IT基础设施是保证电子商务系统运行的前提，对其进行技术革新能够使其快速适应电子商务大数据时代。在后互联网技术时代，电子商务企业广泛采用的IT基础设施一般是PC服务器。随着数据信息处理规模的扩大和处理能力的要求不断增强，电子商务企业对于IT基础设施的革新正朝着小型化和集群化方向发展，与此同时，电商企业还需要不断地投入大量的人力和技术实现IT基础设施的维护、升级和更新。　　(一)数据仓库的发展　　从近期对电子商务信息处理数据的研究可以发现，在系统运行中出现的大数据仍在以惊人的速度发展和增长，其特点也表现为明显的分布式发展和异构性趋势。传统的数据库如具备一般数据处理功能和信息分析技术的数据库以及BI技术已经很大程度上不能满足PB级的数据量处理要求。这种大规模数据的发展促使电子商务数据仓库系统出现了非常明显的变革，也即是数据量数量级不断上调，目前已经实现了由TB向PB的迈进，并且仍呈现出爆炸性的增长态势。　　根据对现今电商数据量发展状况及趋势的研究，可以发现电子商务数据仓库将会呈现以下特点：第一，未来两年电商数据仓库的最大数据量将会达到甚至超过 1OOPB，并且其增长速度也将呈现出前所未有的变化，远远超过摩尔定律;第二，对数据的分析方式实现质的变化，将从常规化分析向深度化分析转变;第三，中低端硬件组成的大规模集群硬件平台将会代替高端服务器构成的基础设施硬件支持平台，基础设施进一步向集群化发展;由于硬件系统的革新将会对并行数据库产生了重要影响，使其规模不断扩大，由此带来的成本也将逐渐增长。总体来讲，目前电子商务将会出现大规模革新的直接因素是数据量的大规模增长和深度分析的现实要求。　　(二)云计算构架　　云计算构架是一种针对分布式网络计算而设计的新型数据处理模式，在应用中已经表现出了良好的适应性。在网络环境中进行计算、存储、软件等在线服务时较传统构架有显著的性能提升。在目前应用于电子商务领域内的云计算构架来讲，其具备了以下特征：按需自助服务(on Demand self-service)、可度量服务(measured service)、池化资源(resource pooling)、泛化网络访问((broad network access)以及快速弹性(rapid elasticity)。　　三、大数据处理对电子商务的影响　　云计算的发展历史并不长，首次引入云计算技术的是淘宝网，其所有交易都是基于自建系统完成的，而阿里云也成为我国首家开展云计算供应的公司。云计算对于大数据的超强处理能力使其对电子商务的发展起到了推波助澜的作用，主要影响表现在以下方面。　　(一)信息检索能力　　电子商务平台虽然很大程度上改变了消费者的购物方式，但是就营销方式来说，商品数量和种类依然是影响消费者选择商家的主要因素。在电子商务领域内，商品数量和种类呈现出结构的繁杂化发展甚至是非结构化发展趋势。这些都为 IT基础设施以及信息处理技术提出了挑战，大数据处理技术由于其具备的灵活性和功能强大的检索服务使其能够引领电子商务信息处理技术的新方向。　　云计算的检索服务可以根据客户的实际需求和交易习惯对大量的信息进行筛选和显示，其智能性和高效性也是传统IT基础设施多不能比拟的。此外，云平台还具有信息推荐功能，根据网上交易整体情况筛选热点商品予以展示，提高了交易的针对性和检索效率。云计算性能的优势还体现在对人类部分思维进行描述的功能上，解决了长期以来计算机信息处理不能够准确把握人类语言和知识应用的难题，使数据的处理实现了功能的深度发掘。这种技术优势表现在实际交易中就是电商平台能够对用户输入的语言进行迅速的反映，并能准确地提供用户所需耍的商品信息。这种处理过程极大地提高了信息服务的效率和质量，使用户满意度得到了很大的提升。　　(二)弹性处理能力　　电子商务信息处理系统的工作性质使其必须具有强大的弹性处理能力，并能够在极短的时间内做出反映以应对在系统运行中出现的各种问题。这些问题的出现并不是偶然的，而是随着用户的并发访问以及商家集体营销活动造成的大量订单信息所导致的，这些情况在当前的电商系统运行中是比较常见的，这就需要系统在面临突然增长的业务量时具有强大的扩容能力和数据的存储能力。　　云计算技术的出现在理论上实现了信息的无上限存储能力以及超大规模信息处理能力，使其能够轻松地应对TB数量级的信息乃至PB数量级的信息处理。而这一功能的实施并不需要企业对硬件系统进行更换，而且能够以比较低的成本享用云计算存储处理信息服务，在此基础上对应用系统机型全方位的布局并保证了弹性处理能力的实现，使资源达到了最优化配置。　　(三)信息处理安全性能　　网络系统面临的最大难题是信息安全问题，保证交易安全和用户信息安全更是电商企业应时刻关注的话题。信息时代的一大特征是将信息转化为可利用的资源，甚至是直接创造经济价值的信息资本。电子商务领域内，大数据就是企业生存发展的重要资本，对于大数据的掌控能力将成为衡量企业核心竞争力的主要标志。但是大数据的出现同样给信息资源的安全带来了极大的挑战，由于其结构复杂，数量巨多，并且大多是具有敏感性的信息，很容易成为网络攻击的目标。　　大数据处理技术在应对信息安全是进行了性能的全面评估，使其能够及时、精确地定位各类网络攻击或非正常现象，并将这些异常数据收集整理通过分析实施预防措施。云计算技术的安全性还体现在将安全可靠的信息转化为云服务，并将这些信息托管在云端，为用户的信息提供了专业化的信息防护措施和保密方案。　　四、大数据处理的发展趋势　　信息技术的发展历史并不长远，但是在每个发展阶段都会出现具有标志性的技术类型和产品。在目前，信息技术的热点以及将会对信息产业产生重大影响的无疑是云计算技术和大数据处理f司题。在电子商务环境中大数据处理将会发展出更多强大和多元的功能，具体发展趋势有以下几点。　　(一)大数据处理服务和产品的多样化　　目前电子商务平台的服务和产品正在向着多元化的方向发展，除了电商企业之外，政府机构、大型集团企业、行政事业单位等都加入或正在加入构建云环境下的数据处理服务平台，并且可以实现对没有充足IT能力的小型电子商务企业进行服务和产品的输出。　　(二)新型的电子商务运营模式　　云计算的出现不仅对IT技术设施进行了大规模和深度的革新，同时其带来的众多产品如长尾效应、经济效应、众包、个性化服务等对于经济学概念的再认知也产生了重大的影响。这些变革有助于盈利性企业的经营模式做出重大的调整，进而加快了向服务经济社会发展的步伐。随着信息技术的进一步发展和现有技术的逐步完善，传统经济模式必将会受到严重的冲击，商业模式也会随之产生整体性的变动甚至是根本性的改变，并且在变化中不断进行新技术、新方法和新思路的探索。　　(三)IT设施将成为企业核心竞争力的重要组成部分　　企业的核心竞争力包含多方面的内容，但可以确定的是都是对企业发展具有重大影响的因素。随着现代信息化时代的发展和信息技术在各个领域内的广泛使用，企业成产、管理、经营等模块的信息化将会对企业能否适应社会的发展以及在日益激烈的市场中保持其竞争力产生举足轻重的作用。通过对IT基础设施进行引进和革新，能在最大限度内实现资源的最佳配置，提高生产质量和效率，降低企业运营成本，提升企业的整体管理水平。特别是对于信息技术依赖程度高的电子商务企业，云计算构架和大数据处理技术的可扩展性相当可观，为海量信息的存储、整合和管理提供了安全可靠的环境，通过IT基础设施的技术优势，为突破电子商务行业的发展上限提供了可能。

5. excel中的数据处理有哪三个阶段组合

办公自动化的层次分为以下三个技术层次办公自动化的第一个层次OA（办公自动化）技术分为三个不同的层次：第一个层次只限于单机或简单的小型局域网上的文字处理、电子表格、数据库等辅助工具的应用，一般称之为...办公自动化的层次分为以下三个...

6. 数据库处理的三个阶段是

计算机信息检索的发展过程是与计算机技术及其它现代科学技术的发展过程紧密相关的。计算机用于信息检索始于50年代初，在40多年的发展历史中，计算机信息检索大体经历了三个发展阶段。

（一）脱机检索阶段

此阶段是从50年代中期到60年代中期。自1946年2月世界上第一台电子计算机问世以来，人们一直设想利用计算机查找文献。进入50年代后，在计算机应用领域“穿孔卡片”和“穿孔纸带”数据录入技术及设备相继出现，以它们作为存贮文摘、检索词和查询提问式的媒介，使得计算机开始在文献检索领域中得到了应用。

1954年，美国海军兵器中心首先采用IBM-701型计算机建立了世界上第一个科技文献检索系统，实现了单元词组配检索，检索逻辑只采用“逻辑与”，检索结果只是文献号，1958年，美国通用电器公司将其加以改进，输出结果增加了题名、作者和文献摘要等项目。1964年，美国化学文摘服务社建立了文献处理自动化系统，使编制文摘的大部分工作实现了计算机化，以后又实现了计算机检索。同年，美国国立医学图书馆建立了计算机数据库，即医学文献分析与检索系统，不仅可以进行逻辑“或”、“与”、“非”等种运算，而且还可以从多种途径检索文献。

这一阶段主要以脱机检索的方式开展检索服务，其特点是不对一个检索提问立即作出回答，而是集中大批提问后进行处理，且进行处理的时间较长，人机不能对话，因此，检索效率往往不够理想。但是，脱机检索中的定题服务对于科技人员却非常有用，定题服务能根据用户的要求，先把用户的提问登记入档，存入计算机中形成一个提问档，每当新的数据进入数据库时，就对这批数据进行处理，将符合用户提问的最新文献提交给用户，可使用户随时了解课题的进展情况。

（二）联机检索阶段

此阶段是从60年代中期到70年代初。由于计算机分时技术的发展，通信技术的改进，以及计算机网络的初步形成和检索软件包的建立，用户可以通过检索终端设备与检索系统中心计算机进行人机对话，从而实现对远距离之外的数据库进行检索的目的，即实现了联机信息检索。

这个时期，由于计算机处理功能的加强，数据存贮容量的扩大和磁盘机的应用，为建立大型的文献数据库创造了条件。例如美国的DIALOG系统（DIALOG对话系统）、ORBIT系统（书目情报分析联机检索系统）、BRS系统（存贮和信息检索系统）、欧洲的ESA-IRS系统（欧洲航天局信息检索系统）等都是在此时期开始研制并逐步发展起来的，并且均在国内或组织范围内得到实际应用。

可以说，联机检索是科技信息工作、计算机、通讯技术三结合的产物，它标志着70年代计算机检索的水平。

（三）网络化联机检索阶段

此阶段是从70年代初到现在。由于电话网、电传网、公共数据通信网都可为情报检索传输数据。特别是卫星通信技术的应用，使通信网络更加现代化，也使信息检索系统更加国际化，信息用户可借助国际通讯网络直接与检索系统联机，从而实现不受地域限制的国际联机信息检索。尤其是世界各大检索系统纷纷进入各种通信网络，每个系统的计算机成为网络上的节点，每个节点联接多个检索终端，各节点之间以通信线路彼此相连，网络上的任何一个终端都可联机检索所有数据库的数据。这种联机信息系统网络的实现，使人们可以在很短的时间内查遍世界各国的信息资料，使信息资源共享成为可能。

7. 数据处理分为哪三个阶段

事业单位考试考什么，事业单位考试科目及考试内容是每位参加事业单位考试考生关注的问题，这里小编也特地为广大考生做了信息汇总希望能够帮助参加事业单位考试的童鞋们。

各地事业单位考试包含：公共基础知识、行政职业能力测试、申论、综合能力应用ABCD及其他专业技能考试，各地会根据招聘的岗位不同而不一样。

一：公共基础知识介绍

1.什么是公共基础知识考试?

公共基础知识考试是公务员、村干部、事业单位、军转干等考试中常考、必学知识，内容涵盖政治、经济、法律、人文、历史、科技、行政、公文写作等。

2.公共基础知识考试科目有哪些?

目前来说事业单位公共基础知识考核的科目主要包含政治知识，经济知识，科技知识，法律知识等。

3.公共基础知识答题技巧：

1：客观排除法

在解答公共基础知识的客观题时，排除法便是最有效的解题方法之一，并且它也最适合于单项选择题。在这部分题中，考生根据自己平时所掌握的知识，便能将最不适合题意的选项排除掉。甚至有些题可以直接将其他三项排除掉，选出正确答案。

2：去同存异法

这种解题技巧适用于考生对题目不能做出准确判断的情况。当考生在阅读完试题题干和所有选项后，如果发现选项中有内容或者特征大致相同的，就可以将其排除掉，并保留那些差别较大的选择项，再将剩余的选项进行比较、判断，最终确定符合题意的答案。这样做的目的是缩小目标，提高答题的准确率。

3：互相比较法

在解答单项选择题时，考生可以将各个选项同题目要求进行纵向比较，并根据各自同题意要求差异的大小来确定最符合题意要求的答案。

4.事业单位公共基础知识重点

1、马克思主义哲学原理：辩证唯物论、唯物辩证法、辩证唯物主义认识论、历史唯物主义。

2、毛泽东思想概论：毛泽东思想形成与发展、新民主主义革命理论、社会主义改造理论。

3、中国特色社会主义理论体系：邓小平理论、“三个代表”重要思想和科学发展观。

4、当代中国的政府与政治：中国的国体与政体、中央政府与地方政府、公民的权利与义务、公共行政、公共政策、公共服务。

5、机关工作人员的职业道德：机关工作人员职业道德的基本内容、价值取向、道德修养、行为规范。

6、法律知识：法学基础理论、宪法、刑法、民法、商法、经济法、行政法及行政诉讼法等(报考全省法院、检察院系统法律专业职位的加试内容，包括上述范围及刑事诉讼法、民事诉讼法知识)。

7、语文基础知识和公文写作：汉字、词汇、语法、修辞、文学常识，党政机关公文基本知识、常用公文写作、常用事务文书写作、公文处理。

8、经济知识和科技知识：微观经济、宏观经济、国际经济、金融经济、产业经济，科技创新、科学前沿、科技常识。

9、历史知识：中国近现代史和世界现代史。

10、其他知识：的时政知识。

5.事业单位公共基础知识题型

一般包括单选、多选、判断等客观题型为主，但是目前很多省份公基的考试形式已不再是单纯的客观题型，多数倾向于公基+材料写作的形式，像湖北、江苏、河北等地的考试中，公基里政治、法律等内容也出现了主观题的形式，比如案例分析、简答、简析等题型。

6.事业单位公共基础知识怎么复习

在备考公共基础知识的过程中，由于考试科目很多，建议考生提前拟定一个详细的复习计划，计划内容应该包含公共基础知识中的各个学科门类。在各个具体学科复习过程中，首先是分析历年真题，其次是从头到尾梳理理论框架，再次是在历年真题和框架的基础上找出重点和难点，进行重点复习，最后是习题训练。习题训练建议先按照每个模块进行专项练习，临考前一周再做模拟卷，体验真实的考试状态。

推荐：点击进入》》公共基础知识题库

二：行政职业能力测试介绍

1.什么是行测?

行测，是行政职业能力测验(英文名Administrative Aptitude Test，简称AAT)的简称，它和智力测验一样，属于心理测验的范畴。它用来测试应试者与拟任职位相关的知识、技能和能力，是考查应试者进入事业单位必须具备的一般潜能的一种职业能力测试。同时也是其中难度较大的一项。

2.行测考试题型有哪些?

行测考试的题型主要包含言语理解，数量关系，判断推理，资料分析和常识判断这五个方面：

1：言语理解

每道题给出一段语言文字，要求报考者根据对这段文字的理解或运用一定的语言文字知识，选出最符合要求的答案。

2：数量关系

第一种题型：数字推理。每道题给出一个数列，但其中缺少一项，要求报考者仔细观察这个数列各数字之间的关系，找出其中的排列规律，然后从四个供选择的答案中选出最合适、最合理的一个来填补空缺项，使之符合原数列的排列规律。

3：判断推理

第一种题型：图形推理。每道题给出一套或两套图形，要求报考者通过观察分析找出图形排列的规律，选出符合规律的一项。

4：资料分析

针对一段资料一般有1～5个问题，报考者需要根据资料所提供的信息进行分析、比较、推测和计算，从四个备选答案中选出符合题意的答案。

5：常识判断

常识判断主要测查报考者对有关国情社情的了解程度、综合管理的基本素质等，涉及政治、经济、法律、历史、文化、地理、环境、自然、科技等方面的基本知识及其运用，要求报考者通过分析、判断和推理，选出最符合要求的一项。

3.行测试题答题技巧：

第一招：不会做的题别空着

虽然不是最重要的，但是临场经验也能捞到不少分数。尤其是在公务员考试中，有时一个小数点后的数字都能决定你是否能进面试。比如，没时间看和不会的题绝对不能空着。如果是双选或者多选，就要把选项的数儿凑够了。

第二招：先做自己擅长的题型

介绍一种全新的做题顺序，从心理学角度出发，结合实际进行操作的答题顺序：首先，做类比推理。类比推理是仅次于常识判断难度的题目，而且可以说，除非是常识性的类比推理，一般智商的人，都可以很快做出并且做对。

4.行测备考方法

1.掌握方法比多做题重要，日常积累比临时突击要重要的多。

2.心态的锻炼对考试成绩有举足轻重的作用。

3.做题不在多而在精。

4.避免南辕北辙。

5.考生要与时俱进，按照年度考试大纲的要求进行准备。

8. excel中的数据处理有哪几种操作过程

常见的全站仪数据提取处理，南方Cass可直接连接全站仪导出及处理数据。也可以把部分仪器测量的数据文件直接转换成为CASS格式数据。下面主要介绍如何使用Excel把不规范的数据文件处理在为可以Cass中使用的数据。

手动处理数据，手动处理数据需要先弄清楚Cass文件的格式，Cass文件名后缀为".dat",用记事本打开后文本格式为：点号,编码，Y坐标，X坐标，高程（中间的分隔符逗号为半角逗号），看下面几列数据。

1,,365760.368,2936912.007,1118.8522,,365763.273,2936902.668,1117.2553,,365762.889,2936899.074,1117.0744,,365763.195,2936898.847,1116.1475,,365760.601,2936898.417,1118.924

打开Excel，点打开文件,Excel默认文件后缀为“所有Excel文件”，大部分测量数据文件后缀为“.dat”文件，你需要更改文件类型为“所有文件”，测量的数据文件名才会显示在打开对话框中。

选择文件，点击打开，弹出导入文本对话框，默认选项为分隔符号。点击下一步

第二步，选择分隔符号，一般情况下勾上逗号就OK，如果你对测量数据文件不是很清楚，可以把前面四个全勾上，点击完成。

文件打开后，找到文件中的：点号、X坐标、Y坐标、H高程，如果你的文件中有编码的话，需要把编码也找到。下图中我第一排是我加上去的标注。

按照下图中排列数据，第一列：点号；第二列：编码；第三列：Y坐标；第四列：X坐标；第五列：H高程，第二列的编码没有可以不填，留空则可。

点击菜单栏中的另存为，在弹出的存为菜单中选择CSV格式，文件名中输入："文件名.dat",此处值得一提的是，如果你不加双引号，保存的文件名将会是：文件名.dat.csv,加上双引号后，保存的文件名是：文件名.dat,当然你可以直接输入文件名，然后再把保存好的文件包后缀更改为.dat格式，效果是一样的。点击保存，出现提示的话点“是”即可。用事本打开你保存的文件看看格式。现在可以把数据导入cass中了。

·上一篇：两张excel数据比对,电子表格excel对比两个数据
·下一篇：excel2010宏破解,电子表格excel文件破解