重心法excel迭代,电子表格精确重心法迭代
1. 精确重心法迭代
先膜拜一下解10次方程的大大们
用迭代法试了一下，思路很简单：先随机选定三角形的三边边长a,b,c，求出重心(C)，垂心(H)，内心(I)坐标，得到新三角形的三边长(CH, HI, IC)，再缩放到原三角形面积[a' b' c'] = scaler * [CH HI IC]。一直重复直到新三角形和原三角形三边长相等，即缩放前相似，用error=norm([a-a'; b-b'; c-c'])估算误差
结果比较有趣，用三边长3，4，5的三角形作为初始值，迭代100次，误差长这样：
收敛基本上是线性的，但是以4为周期很有规律的波动，有没有高手来证明一下收敛的性质...
迭代1000次：
在800次左右收敛到浮点运算的误差了。
最后结果，三边长为：
2.7731 0.8796 2.3813
跟其他答主的结果吻合
2. 精确重心法迭代依据
中国智慧城市发展趋势与前景
1、智慧民生的市场规模进一步扩大
保障和改善民生是我国经济社会建设的重点。近年来，我国财政在民生（教育、文体传媒、社保就业、医疗卫生、住房保障）领域的支出规模持续扩张。未来，随着智慧城市的发展和新一代信息技术在民生领域的渗透应用，智慧民生相关的信息化、智能化建设投资将进一步增加，对应市场规模逐步扩大。
2、数据中心服务的建立有助于数字经济快速发展
在此基础上，数据中心的概念逐渐外延，目前数据中心以数据为基本管理对象，融合云计算、区块链、人工智能等新技术于一体，成为集数据、算力、算法三大要素于一身的数据基础设施，为“新基建”运行提供数据存储管理、计算处理、分析应用服务，助推产业数字化转型，促进数字经济高质量发展。随着国家“加快完善数字基础设施，加快建设数字中国”大数据战略的实施，预计未来几年，大数据中心市场相关产业链条行业也将随之迅速发展，迎来更多发展机遇。
3、城市服务与管理进一步完善
智慧城市包括建立一个由各类新技术支持的涵盖市民、企业和政府的新城市生态系统。政府在智慧城市建设和城市管理服务中起到组织、牵引、指导、规范作用，政务服务的效率直接反映了市政服务的智慧程度。因此，提升政府工作效率的智慧政务，成为了智慧城市建设和城市管理服务的核心。“智慧政务”先行，可以带动社会、经济各领域的智慧化建设。
目前，全国各地推行“最多跑一次”“一网通办”“只进一扇门”“跨省通办”等政务服务改革创新，推进跨地区、跨部门、跨层级的政务信息数据共享，简化政府服务、行政审批、执法监管流程。根据中国信息通信研究院产业与规划研究所数据显示，我国政务服务市场不断深化发展，市场规模不断增长。
3. 精确重心法迭代求解excel
还算是靠谱的，文启科技集团总部位于首都北京，至今为止已经创立20余年，目前在全国七个省会开设分公司，集团集投资--研发--管理--销售为一体，以其“权威、专业、方便、效果好、性价比高”等优势迅速占领市场，赢得客户信赖，并且不断进行更新迭代。
从2019年开始，集团顺应时代发展潮流，以“成就幸福之家”为企业核心价值观。在《家庭教育促进法》等相关政策法律的指引下，从多维度出发，进行战略性调整，将重心转向家庭课堂板块的研发，积极开发相关课程，力争成为家庭教育板块的“弄潮儿”，填补家庭教育市场缺口
4. 精确重心法迭代求解
假设有一系列点代表生产地和需求地，各自有一定量货物需要以一定的运输费率运向待定的仓库，或从仓库运出，现在要确定仓库应该位于何处才能使总运输成本最小？这是一类单设施选址问题，精确重心法是求解这类问题最有效的算法之一。
我们以该点的运量乘以到该点的运输费率再乘以到该点的距离，求出上述乘积之和最小的点，即：
n
i i i i 1
min TC VR d ==∑
其中：TC ——总运输成本
i V ——i 点的运输量 i R ——到i 点的运输费率
i d ——从位置待定的仓库到i 点的距离
i d =其中k 代表一个度量因子，将坐标轴上的一单位指标转换为通用的距离单位，如英里等。 传统的精确重心法是对上述目标函数求偏微分，然后再使用迭代的方法，计算过程繁琐，在这里我们使用excel 软件求解。
算例：假设有两个工厂向一个仓库供货，由仓库供应三个需求中心，工厂一生产A 产品，工厂二生产B 产品。工厂和需求地的坐标、货运量和运输费率见表1，k 值取10。
第二步：在第一步基础上，利用excel 提供的函数，分别求出各个地点到仓库的运输成本和总成本
5. 精确重心法迭代求解excel实验报告
还算是靠谱的，文启科技集团总部位于首都北京，至今为止已经创立20余年，目前在全国七个省会开设分公司，集团集投资--研发--管理--销售为一体，以其“权威、专业、方便、效果好、性价比高”等优势迅速占领市场，赢得客户信赖，并且不断进行更新迭代。从2019年开始，集团顺应时代发展潮流，以“成就幸福之家”为企业核心价值观。在《家庭教育促进法》等相关政策法律的指引下，从多维度出发，进行战略性调整，将重心转向家庭课堂板块的研发，积极开发相关课程，力争成为家庭教育板块的“弄潮儿”，填补家庭教育市场缺口！
6. 精确重心法迭代多次怎么快速求
适用条件：系统聚类法适于二维有序样品聚类的样品个数比较均匀。K均值聚类法适用于快速高效，特别是大量数据时使用。
两者区别如下：
一、指代不同
1、K均值聚类法：是一种迭代求解的聚类分析算法。
2、系统聚类法：又叫分层聚类法，聚类分析的一种方法。
二、步骤不同
1、K均值聚类法：步骤是随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。
2、系统聚类法：开始时把每个样品作为一类，然后把最靠近的样品（即距离最小的群品）首先聚为小类，再将已聚合的小类按其类间距离再合并，不断继续下去，最后把一切子类都聚合到一个大类。
三、目的不同
1、K均值聚类法：终止条件可以是没有（或最小数目）对象被重新分配给不同的聚类，没有（或最小数目）聚类中心再发生变化，误差平方和局部最小。
2、系统聚类法：是以距离为相似统计量时，确定新类与其他各类之间距离的方法，如最短距离法、最长距离法、中间距离法、重心法、群平均法、离差平方和法、欧氏距离等。