EXCEL工具数据分析,电子表格EXCEL高级数据分析工具
1. excel高级数据分析工具
没有这个'数据分析'按钮
你要对数据做什么分析一般在‘开始’---样式---条件格式里面去选择（如项目选取规则--等等）
还有在数据---数据工具---模拟分析---
2. excel高级数据分析工具怎么用
枢纽分析表就是excel表格中的数据透视表。
一、功能：
1、Excel数据透视表能够快速汇总、分析、浏览和显示数据，对原始数据进行多维度展现，提高Excel报告的生成效率。
2、数据透视表能够将筛选、排序和分类汇总等操作依次完成，并生成汇总表格，是Excel 数据处理能力的具体体现。
3、创建一个数据透视表以后，可以任意的重新排列数据信息，还可以根据习惯将数据分组。
二、以excel2016为例说明使用方法：
1、首先选中数据单元格区域并点击“插入”选项卡中的“数据透视表”。
2、将“分类”拖入筛选框，将“数据”拖入求值框。
3、点击“分类”右侧的下拉菜单，根据需要选择不同的分类，点击确定按钮。
4、即可将选择的分类在下方进行汇总求和，该选项可以根据需要自行设置成平均值、计数值。
3. excel数据分析工具库
在Excel中怎么使用数据分析功能 1.点击文件按钮的设置-选择加载项-分析工具库，点击管理右侧的转到；
2.在弹出的对话框中选择分析工具库和分析工具库VBA，点击确定；
3.点击菜单中的数据按钮，找到分析，在弹出的对话框中选择分析类型，点击确定就ok了。
4. Excel数据分析工具库
常用的数据分析软件主要有Excel、SAS、R、SPSS、友盟+、Python等。
Excel：为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
SAS是由美国北卡罗来纳州立大学1966年开发的统计分析软件，提供从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程。
R是一个开源的分析软件，也是分析能力不亚于SPSS和Matlab等商业软件的轻量级分析工具。
SPSS是“统计产品与服务解决方案”软件。除了基本的统计分析功能之外，还提供非线性回归、聚类分析(Clustering)、主成份分析(PCA)和基本的时序分析。
友盟+是最常用的APP分析软件，友盟+作为一款自助式分析工具，主要功能包括：App用户统计、用户行为分析、行业看板、用户运营工具。
Python是一种解释型脚本语言，语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库，现在大数据分析一般都用Python来完成。
5. excel的高级数据分析工具
一、灵活多样的打印功能：打印助手打印时，助您一臂之力
1、直观的页面设置与页面调整，让人耳目一新;
2、无论您的数据表结构如何，都能任你自由分页设置;
3、自由设置顶端标题行、低端脚注(内容自定)，打印效果个性十足;
4、能够自定义“双面打印”、“奇偶页打印”、“自主打印”等。
二、行列操作：
1、灵活地对行列进行插入、删除、分离、合并、移动操作、行与列互转;
2、能够快速准确地对行或列中重复值进行查找、标注、删除操作;
3、能够对任意两列数据进行对比、查找、标注、提取异同数据;
4、自动减行增列，使数据有序重排，实现数据区域规整、美观、打印时节约纸张;
5、根据需要将一列数据有序依次追加到另一列中。
三、工作表操作：
1、轻松实现工作表的新建、复制、排序、删除数据的基本操作;
2、能够快速的删除指定或当前工作簿中所有空白的工作表，删除指定工作表，还能对工作簿中的工作表进行批量重命名;
3、对指定工作表可以以班级、部门等为单位拆分为若干个工作表或工作簿，以便于数据的分发、管理;
4、对指定工作簿中所有工作表合并成一个工作表，以便于数据的统计分析、对比、管理;
5、可以把工作簿中指定的一个工作表或全部工作表导出为对应的工作簿，以便于数据的分发管理、使用;
6、可以在任意两个工作表之间，以某一关联字段为依据，进行查询、提取相关联的数据。
四、工作簿操作：
1、可以批量导入记事本文件到当前或指定的工作簿中，以便数据的汇总、分析;
2、可以批量导入工作簿文件到当前或指定的工作簿中，以便数据的汇总、分析。
五、数据库操作：
1、可以将Microsoft Visual FoxPro数据库(*、dbf)文件导入到当前或指定工作簿中，以便直观的进行数据汇总、统计分析，快速高效地报表、打印;
2、可以轻松自如地将指定工作表导出为Microsoft Visual FoxPro数据库(*、dbf)文件，实现数据库上报。
六、教务通，通教务：教务管理、部门管理助您一臂之力
1、轻松自如地以班级、部门为单位对各班指定科目平均分、总分进行统计分析;
2、轻松实现数据表、成绩表中各类人数分类统计：各班指定科目X分以上人数统计、各班指定科目分数段人数统计、各班指定科目名次段人数统计、各班指定科目前N名人数统计;
3、快速高效地计算每位考生或每条记录两个科目之差、指定科目的总分、指定科目的平均分;
4、快速全自动地排出级部名次、班级名次，数据对比一目了然，指导考生查缺补漏;
5、利用复杂的数据表，快速准确地对各班指定科目的五率进行直观的统计分析：“五级”人数(优秀、良好、中等、及格、不及格)、“五率"(优秀率、良好率、中等率、及格率、不及格率);
6、可以方便快速地将原始分转换为标准分;
7、可以将成绩表制作成成绩条，分发到每位考生的电子邮箱中，以便于考生快速得到个人成绩，实现个人成绩的隐私化(成绩条发送到邮箱功能，只有注册用户方可使用)。
七、财务通，通教财：财务管理助您一臂之力
1、轻松实现财务数据表的自动分页小计、末页总计，实现快速准确报表;
2、可以将员工的工资表制作成个人工资条，对应分发到每位员工的电子邮箱中，以便于员工快速得到个人工资条、进行银行对帐，实现个人工资的隐私化(工资条发送到邮箱功能，只有注册用户方可使用)。
八、Excel助手工具箱：
1、搜索精灵：在当前或指定工作簿的所有工作表中，快速搜索、查询、索引、标注、提取数据;
2、区位码精灵：能够边输入边查询汉字的区位码，也可以快速对已有数据表中指定列中的汉字进行快速查询其区位码，然后打印、分发，以便于快速高效填涂光电信息卡，免除了在汉字区位码本中查询之苦;
3、填充精灵：能够快速、高效、有规律地进行数据表填充;
4、斜线表头：将已经统计分析完毕的数据表进行个性化设置，既美观，又直观;
5、数据定位选择：可以根据实际需要，设定条件，进行数据定位处理、分析;
6、民主评议、比赛平均分统计：各单位、各部门每年都要进行各类考核、各类比赛，评委多，数据多，还要对最高分和最低分进行一定比例的取舍，最后统计出平均分，工作量是相当大的，对统计结果大家相当关注，不容出现任何差错，本工具就能助您一臂之力;
7、网络应用：将数据报表发送到指定电子邮箱中或将数据报表上传到ftp服务器中(本功能，只有注册用户方可使用);
8、快速输入器：设置输入方向、输入列号或行号和数据位数，就可以输入数字，无需敲回车或方向键，就能快速高效地输入数据，一方面，减少了敲键次数，大大提高了输入速度，另一方面，避免了传统数据输入方法中因误敲回车或其它键导致的数据分离、错位等错误;
9、快速滚屏：面对复杂的数据表，行列纵横，“一叶障目”，顾上不能顾下，顾左不能顾右，使用本工具就能够使您如愿以偿，浏览数据，弹指一挥间;
10、宏通万年历：直观地对农历和公历进行对比、节气、传统节日查询;
11、锁屏幕：如果您的电脑Windows操作系统设置了用户密码，当您暂时离开时，使用本功能，就能够使您的电脑处于保护状态，使您的数据安全万事无忧了;
九、Excel系统：
用户在使用Excel助手处理数据时，需要用到Excel系统的一些功能，本助手也考虑到了这一点，对一些重要功能也进行了借鉴，如：选定当前单元格的连续数据区域(&L) 选定可见单元格区域、选择性粘贴、普通视图、分页预览视图、页眉页脚、函数、单元格格式(边框、对齐)、排序、自动筛选、分类汇总、冻结窗格、撤消窗口冻结、 当前工作表自动列宽、 缩小字号以适合所在单元格大小。
6. Excel 分析工具
用excel数据分析图表，需要选中数据区域后插入图标进行分析数据，以下是具体的操作步骤：
1.选中数据区域
在excel表格中选中数据区域。
2.点击图表
在开始选项下，点击需要设置的图表。
3.插入图表
即可在表格中插入图表，直观的分析数据
7. 分析excel数据的工具
wps不具有数据分析的功能，office中的excel都具有数据分析的功能，建议用office版本 2003的office版本 （1）在“工具”菜单上单击“加载宏”命令。 （2）在打开的“加载宏”对话框中选取“分析工具库”复选框，单击“确定”按钮。 2、使用分析工具库 数据分析中有好几种分析的工具 （1）在“工具”菜单上单击“数据分析”命令。 （2）在打开的“数据分析”对话框中选择你想要的功能就可以了最后 单击“确定”按钮。 2007的版本 文件 选项 加载项 转到 勾选 分析工具库 然后就能在 数据 选项卡的最右边看到 数据分析 了 希望能帮助到你
8. excel表格数据分析工具
具体方法如下：
1、首先打开word单击文件——帮助；
2、帮助的右侧我们可以看到是需要激活的产品；
4、下载office2010激活工具；
5、下载完成后双击打开——双击压缩文件里面的可执行程序；
6、单击EZ-Activator一键激活
7、打开word2010文件——帮助office激活的产品。以上就是激活教程。
上述就是激活工具下载地址了，简单操作之后，即可激活成功了。
9. excel重要的数据分析工具
1、EXCEL
Excel作为入门级的工具，是最基础也是最主要的数据分析工具。Excel具备多种强大功能，比如创建表单，数据透视表，VBA等，Excel的系统如此庞大，以至于没有任何一项分析工具可以超越它，确保了大家可以根据自己的需求分析数据。它能够满足绝大部分数据分析工作的需求，同时也提供相当友好的操作界面，对于具备基本统计学理论的用户来说是十分容易上手的，但处理的数据量较小。
2、SPSS
SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，它最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。用户只要掌握一定的Windows操作技能，精通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便地从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足非统计专业人士的工作需要。
3、SAS
SAS是全球最大的软件公司之一，是全球商业智能和分析软件与服务领袖。SAS由于其功能强大而且可以编程，很受高级用户的欢迎，也正是基于此，它是最难掌握的软件之一，多用于企业工作之中。你需要编写SAS程序来处理数据，进行分析。如果在一个程序中出现一个错误，找到并改正这个错误比较困难。
4、R
R是一门用于统计计算和作图的语言，它不单是一门语言，更是一个数据计算与分析的环境。其最主要的特点是免费、开源、各种各样的模块十分齐全，在R的综合档案网络CRAN中，提供了大量的第三方功能包，其内容涵盖了从统计计算到机器学习，从金融分析到生物信息，从社会网络分析到自然语言处理，从各种数据库各种语言接口到高性能计算模型，可以说无所不包，无所不容，这也是为什么R正在获得越来越多各行各业的从业人员喜爱的一个重要原因。
5、Python
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰，阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。Python在数据分析和交互、探索性计算以及数据可视化等方面都显得比较活跃。Python也具有强大的编程能力，这种编程语言不同于R或者matlab，python有些非常强大的数据分析能力，并且还可以利用Python进行爬虫，写游戏，以及自动化运维，在这些领域中有着很广泛的应用，这些优点就使得一种技术去解决所有的业务服务问题，这就充分的体现的Python有利于各个业务之间的融合。如果使用Python，能够大大地提高数据分析的效率。
6、SQL
毫不夸张地说，SQL是数据方向所有岗位的必备技能，入门比较容易，概括起来就是增删改查。SQL需要掌握的知识点主要包括数据的定义语言、数据的操纵语言以及数据的控制语言；在数据的操纵语言中，理解SQL的执行顺序和语法顺序，熟练掌握SQL中的重要函数，理解SQL中各种join的异同。总而言之，要想入行数据分析，SQL是必要技能。
7、BI工具
商业智能BI是为数据分析而生的，它诞生的起点很高。其目的是缩短从商业数据到商业决策的时间，并利用数据来影响决策。BI工具都是按照数据分析流程设计的。先是数据处理，数据清洗，然后是数据建模，最后是数据可视化，用图表来识别问题并影响决策。
以亿信ABI为例，其融合了ETL数据处理、数据建模、数据可视化、数据分析、数据填报、移动应用等核心功能。可以通过表单填报、表格填报实现数据的采集与补录，可预先对数据源进行整合及处理，通过简单的拖拽即可生成各式各样的可视化图表。